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波纹簧的回火收缩量计算公式规律说明

文章作者:博世弹簧发布时间:2018-9-1 16:42:41浏览次数:
直径的收缩量与旋绕比有关,旋绕比愈大,收缩量愈大。因此,在批量生产前要进行首件试样,试样确定后才能批量投产,随着高应力弹簧的大量生产,油回火合金弹簧材料被广泛使用,但是目前没有这方面的经验公式,根据我公司多年的弹簧生产经验,发现波纹簧去应力回火收缩量存在一定的规律, 现将有关数据进行回归分析得到以下经验公式:△D=3.188×10-6×C×D×T 
经验公式的取得过程如下:
一、 方程的建立:
1、假设去应力回火收缩量之间的规律为一元线性回归方程,波纹簧的各种强化工艺处理讲解
△D= a Kt×C×D×T,
其中△D ---回火后的直径收缩量, C---旋绕比,
D---弹簧中径, T---回火温度。
△D为因变量,C×D×T为自变量,a 、Kt为待定参数(回归参数)。
2、收集样本:收集我公司常用的57种产品的数据,汇总到表一中。
3、计算方程中的a、Kt的值:
针对以上表一,运用SPSS 12软件进行统计分析,得到计算结果如表二,方程如下:△D=0.087 2.954×10-6×C×D×T
4、△D与C×D×T之间是否真的存在线性关系?即H0:Kt=0,和H1:Kt≠0谁成立?△D的变化由多少能够由C×D×T的变化所解释?对方程进行显著性检验:
H0: Kt=0 方程无效
H1: Kt≠0 方程有效
确定方程是否有用?采用F检验法。从表二ANOVAb中可以看出,sig.<0.01,证明方程有用;
确定方程是否有节距项?用T检验法,从表二Coefficientsa中可以看出,(constant)项中sig.>0.05,证明不应该有常数项,常数项是多余的,必须从模型中去掉。
确定方程是否有进一步简化的余地?用T检验法,从表二Coefficientsa中可以看出,sig.<0.05,该自变量必须在模型中存在。
 在表二Model summary R Square=64.9%<80%,波纹簧也说明该方程的解释能力只有64.9%,该方程的解释能力差,该方程不太适用。
5、根据以上分析,重新建立一元回归方程:△D= Kt×C×D×T
6、重新计算Kt值,对表一重新运用SPSS软件进行统计分析(不含常数项),得到计算结果如表三,方程为△D=3.188×10-6×C×D×T。
7、对方程进行显著性检验:
H0 Kt=0 方程无效
H1 Kt≠0 方程有效
确定方程是否有用?采用F检验法。从表三ANOVAb中可以看出,sig.<0.01,证明方程有用;
确定方程是否有进一步简化的余地?用T检验法,从表三Coefficientsa中可以看出,自变量sig. <0.05,说明该变量无简化余地;